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鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用,结合经济类和工程类研究者时股票估价的一般方法,提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型.模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量,将市场均价作为输出值.通过实证分析,显示模型具有良好的估价性能,并且优于市赢率估价法.
基于神经网络的股票估值综合模型
【摘 要】
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鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用,结合经济类和工程类研究者时股票估价的一般方法,提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型.模型以上市公司的财务数据、比率因素及
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,教育部数字化纺织服装技术工程研究中心,华龙证券有限公司投资理财部
【出 处】
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东华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年04期
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