【摘 要】
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文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Sm
【机 构】
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重庆科技学院安全工程学院,重庆市安全生产科学研究院,重庆科技学院油气化工过程安全多尺度研究中心
【基金项目】
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重庆市社会民生科技创新专项(2016shmszx00002),重庆科技学院研究生科技创新基金(YKJCX1820719)
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文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOE
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