论文部分内容阅读
根据Skutin提出的交叉验证理论,针对神经网络学习算法提出了神经网络稳定性的交叉验证模型,并选择4种应用广泛、具有代表性的神经网络作为研究对象,通过随机数据集和UCI数据集上的数据实验结果得出了BP、RBF、GRNN、ELM等4种神经网络的稳定性排序,并用统计检验方法对排序结果进行了检验。