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本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法。首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别。试验结果表明,该诊断模型对电机轴承故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的故障模式。
基于径向基函数神经网络的电机轴承智能故障诊断
【摘 要】
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本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法。首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别。试验结果表明,该诊断模
【机 构】
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兰州工业高等专科学校机械工程系,甘肃省机械科学研究院,兰州好华齿轮有限责任公司
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2010年8期
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