论文部分内容阅读
以甘肃龙首山地区热液型铀矿控矿构造识别为例,Worldview-3高分遥感、航磁和航放数据为数据源,以铀成矿控矿构造识别为目的,使用多种数据融合方法(HSV变换、 Brovey变换、Gram-Schmidt变换及PC变换等),将高分遥感、航磁和航放数据融合在一幅遥感影像上。结果显示,北西西向控矿构造是航磁和航放高异常场重叠区,且遥感影像能够清晰显示该构造的分布特征。通过数据变换后的融合图像,相对于直接RGB数据融合,图像细节显示的更好。因此,得出结论,高分遥感数据、航磁和航放融合技术,能够快速有效的