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电力系统线路参数估计传统数值方法受到诸多限制。该文提出基于经验知识的参数估计目标函数修正项，导出状态估计与参数估计目标函数极值的关系，由此提出将目标函数从增广解空间垂直投影到参数空间的估计策略，并指出参数估计偏差的成因。针对投影的局部单峰特性，提出分段适应粒子群优化（staged particle swarm optimization，SPSO）算法。该算法根据群体适应度方差分阶段调整飞行参数，并在初始阶段增加新型免疫记忆算子。补充证明以估计值均值作无偏估计的可行陛。仿真算例表明：应用该文修正项和SPSO