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语音识别是通过对说话人语音信号的分析和提取.自动确定说话人是否在所登记的说话人集合中,以及说话的人是谁的过程.本文提出了一种基于特征提取技术的模板匹配语音识别算法.该算法中,采用与文本有关(主要用于时域分析)和与文本无关(主要用于频域分析)相结合的三种识别方法:快速傅立叶变换(FFT)、平均过零率分析(RBZ)和高斯混合模型(GMM),最后通过三种方法的加权平均来生成判决门限值.通过比较门限值误差的大小,根据“最大似然准则”给出待识别语音的身份.