论文部分内容阅读
利用粗糙集和支持向量回归机的理论和方法,建立基于粗糙集和支持向量回归机相结合的风险评价模型。结合深基坑工程风险评价的实例,将约简后的评价指标输入到支持向量回归机中训练,构建评价模型,而在模型的构建中采用了高斯径向基核函数。最后将指标约简前后所得的评价结果分别与基于粗糙集和神经网络的评价所得的结果进行比较,采用粗糙集和支持向量回归机的评价法具有更好的评价效率。