【摘 要】
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对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272214);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2014066);辽宁省自然科学基金项目(20170540434)
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对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据集,传统方法未能充分利用监测数据在各种时间尺度上蕴含的信息,从海量数据中高效挖掘数据演变规律。提出一种桥梁建筑质量运营监测数据处理方法,首先运用Hadoop平台执行清洗监测数据、剔除无关数据和补齐缺失数据等预处理操作,将预处理结果作为样本集。然后并行化改进时间序列算法,并构建监测模型。利用实际采集数据进行仿真。仿真结果表明,运用Hadoop平台对
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