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文章试图将统计思想与（Rough）粗糙集理论相结合，针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法，即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分析及压缩、基于多重相关性的属性项压缩，以此达到数据库压缩之目的。
数据挖掘中属性项压缩的统计方法研究
【摘 要】
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文章试图将统计思想与（Rough）粗糙集理论相结合，针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法，即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分
【机 构】
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厦门大学经济学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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2004年国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助（NCET（14-0608）,国家统计局统计科学研究重点项目基金资助（LX200409）.
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