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Contourlet变换具有多尺度,多方向性的特征,是小波的一种扩展。本文提出了一种基于Contourlet变换的红外小目标检测算法。首先对图像进行Contourlet分解;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测。文中给出了实验结果,并与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较,结果表明,本方法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。