【摘 要】
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盲扰信分离是盲源分离算法在无线通信抗干扰中的应用。文章将独立向量分析(IVA)引入到卷积混合频域盲扰信分离算法中,克服了频域方法存在顺序不确定性和分离效果不佳的缺陷。
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生1队,解放军理工大学通信工程学院卫星通信系,
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盲扰信分离是盲源分离算法在无线通信抗干扰中的应用。文章将独立向量分析(IVA)引入到卷积混合频域盲扰信分离算法中,克服了频域方法存在顺序不确定性和分离效果不佳的缺陷。仿真实验表明该算法的有效性,采用该算法实现了卷积混合条件下BPSK信号与多种干扰的扰信分离,具有一定的抗干扰能力。
Blind Interference Decomposition is the Application of Blind Source Separation Algorithm in Anti-interference of Wireless Communication. In this paper, independent vector analysis (IVA) is introduced into the convolutional mixed-frequency blind signal separation algorithm, which overcomes the shortcomings of the order-domain uncertainty and the poor separation effect. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm. The proposed algorithm achieves the separation of BPSK signals from multiple interferences under convolutional mixing conditions and has some anti-interference ability.
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