基于循环神经网络的数据库查询开销预测

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在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销:由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多地使用了笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型.为了减少负载管理的复杂性,提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作行为及其实际运行时间作为特征提取的来源.特别地,
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