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本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究。结合模糊聚类方法 ,提出了一个新的属性约简算法 ,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ ,从而得到用户满意的属性约简结果。最后利用该文的算法给出了一个实例的约简结果
结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法
【摘 要】
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本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究。结合模糊聚类方法 ,提出了一个新的属性约简算法 ,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ ,从而得到用户满意的属性约简结果。最后利用该文的算法给出了一个实例的约简结果
【机 构】
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同济大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2004年11期
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