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研究了一类由分式噪声所驱动的随机偏微分方程的统计推断．先构造了偏微分算子时间相依系数的非参数估计量，然后得到了该估计在最大值范数下的收敛率和渐近正态性．该收敛率由系数的平滑参数和分式噪声的Hurst参数共同决定．
分式噪声驱动的一类随机偏微分方程的非参数估计
【摘 要】
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研究了一类由分式噪声所驱动的随机偏微分方程的统计推断．先构造了偏微分算子时间相依系数的非参数估计量，然后得到了该估计在最大值范数下的收敛率和渐近正态性．该收敛率由系数
【机 构】
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对外经济贸易大学国际经济贸易学院,南开大学商学院和数学科学学院,南开大学数学科学学院
【出 处】
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数学年刊：A辑
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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本文受到国家自然科学基金（No.11101083）和对外经济贸易大学学术创新团队资助项目（数量经济学理论与应用创新团队）（No.CXTD4-01）的资助.致谢感谢审稿人提出的宝贵意见.
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