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针对传统机器判定水果品级的开环认知模式存在特征空间和分类准则一旦建立不再更新的缺陷,模仿人由整体到局部反复推敲比对的思维信息交互认知模式,探索了一种具有认知结果熵测度指标约束的青梅品质智能反馈认知方法。首先,在有限论域不确定条件下从信息论角度建立具有信息完备性评价指标的非结构化多层面动态特征表征的青梅品级认知智能决策信息系统模型。其次,基于架构自适应的卷积神经网络(adaptive structure convolutional neural networks,ASCNNs)和集成随机权向量函数连接