【摘 要】
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确定了劲性钢筋混凝土短柱抗剪承载力预测的人工神经网络模型，优化了学习参数，并用该网络模型对样本进行了学习与预测，结果比较理想．
The artificial neural network model for
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确定了劲性钢筋混凝土短柱抗剪承载力预测的人工神经网络模型，优化了学习参数，并用该网络模型对样本进行了学习与预测，结果比较理想．
The artificial neural network model for predicting the shear capacity of rigid reinforced concrete short columns was determined, the learning parameters were optimized, and the samples were studied and predicted by the network model. The results were ideal.
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重金属污染具有潜伏性、不可逆性、难降解性，对人体健康危害的潜在风险很大。近几年来，部分重金属污染企业已经关闭或搬迁，但是该类生产企业污染场地的重金属污染土壤的修复和风
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