【摘 要】
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以山东省青岛市某超高层住宅项目为例，基于融合径向基神经网络和遗传算法的消防给水系统可靠性改进混合算法，对超高层建筑消防给水系统各组件正常工作状态概率进行计算，并对各组件在并联系统、临时高压串联系统和常高压分区系统中的重要度进行分析。结果表明，各组件正常工作状态概率中，消防水池最高，报警阀组的最低，其余组件介于两者之间；在超高层建筑消防给水系统并联系统中，消防水池的重要性最大，消防水泵的重要性次之，
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以山东省青岛市某超高层住宅项目为例，基于融合径向基神经网络和遗传算法的消防给水系统可靠性改进混合算法，对超高层建筑消防给水系统各组件正常工作状态概率进行计算，并对各组件在并联系统、临时高压串联系统和常高压分区系统中的重要度进行分析。结果表明，各组件正常工作状态概率中，消防水池最高，报警阀组的最低，其余组件介于两者之间；在超高层建筑消防给水系统并联系统中，消防水池的重要性最大，消防水泵的重要性次之，给水管道和消防栓的重要性最小；在临时高压串联系统中，消防水池组件和中间水箱组件的重要性最大，消防水泵组件和给水管道组件的重要性次之，消火栓组件的重要性最小，减压阀组件几乎无影响；在常高压分区系统中，消防水池组件的重要性最大，消火栓组件、给水管道组件的重要性次之，减压阀组件和消火栓组件几乎无影响。
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