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使用PDC钻头钻井速度快、岩屑细碎，给随钻岩性识别带来较大的困难。针对这一问题。通过录井仪从现场采集到诸如机械钻速、钻压、泵压和扭矩等参数，这些参数从不同方面反映了地层的岩石性质。与岩性之间的关系密切。采用三层BP神经网络来描述录井仪采集到的参数与岩性之间的关系。用张店油田的张2104井的2500～2700m井段资料建立岩性预测模型。通过对张2104井的2000～2200m井段和张2201井的2600～2800m井段的测试表明，张2104井的砂泥岩层的预测精度为93．6％，张2201井砂泥岩层的预测精度为