基于后向回归网络的自适应多步预测

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本文针对一类非线性动态系统,提出了一种新的基于后向回归网络的自适应多步预测方法,并对基于神经网络的自适应预测机理进行了分析。预测器由两个同构的后向回归网络来实现,输入及预测长度由随机读写存贮器单元的取值来控制。计算机仿真结果表明,这种自适应预测方法对一类恒定参数的非线性系统是可行的,可有效地处理系统具有的大时延和随机干扰。
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