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利用聚类分析的思想对二维数据作聚类后对聚类出的数据点做回归分析,由于受一些条件的限制约束,现实中有些一元线性回归分析的结果与其对应观测值相差甚远,因此做出的回归分析模型偏差较大,利用聚类的思想再次得到的回归分析模型是分段模型,分段模型更接近于数据点走向趋势,因此其在后期预测上比整体做出的回归分析预测更具有可靠性。