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针对农资网站中产品规模大、种类多所造成的销售计划难以制定的问题,介绍决策树分类方法以及决策树分类的经典算法——C4.5算法,并应用该算法对农资网站订单中的交易数据进行挖掘,建立分类模型,分析订单中配肥站、配方、单价、重量与收货状态之间的内在关系。实验结果发现,按农资产品收货影响程度大小排序依次为:配肥站、重量、单价与配方。依据此结果给出了相应的销售计划。