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基于线性回归的关联规则相关性方法的研究
基于线性回归的关联规则相关性方法的研究
来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangbaichi001
【摘 要】
:
关联规则挖掘问题是数据挖掘的一个重要研究领域.对关联规则在相关性方面的不足进行了分析,提出了一种基于线性回归和反向验证的方法,来对关联规则的相关性进行论证.这种方法
【作 者】
:
叶德谦
赵世磊
【机 构】
:
燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机研究与发展
【发表日期】
:
2008年z1期
【关键词】
:
线性回归
反向验证
关联规则
相关性
linear regression backward verification association rule corr
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关联规则挖掘问题是数据挖掘的一个重要研究领域.对关联规则在相关性方面的不足进行了分析,提出了一种基于线性回归和反向验证的方法,来对关联规则的相关性进行论证.这种方法使对关联规则相关性的认识更加精确,并为关联规则能成为决策提供了支持.
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