基于回归分析的出租车司机决策模型

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当前经济高速发展,出行的人也越来越多,出行方式也非常多样,选择飞机出行的人也变得越来越多,而机场大多建在市郊,到达目的地一般需要乘坐出租车,然而会有多种问题影响出租车司机的决策等.因此,本论文首先找到影响出租车司机收入的因素,航班数量和蓄车池车辆数量,通过数据拟合,得到机场人流量的变化曲线,建立回归模型,并分类讨论在不同情况下,司机可以做出的较优决策.
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