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在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,给出了复合瑞利分布尺度参数的极大似然估计.在取先验分布为无先验信息、共轭先验分布、指数分布时,考虑平方损失函数与对称熵损失函数估计的准确性,得到了参数的Bayes估计的表达式.通过随机模拟试验数据对比发现,从有无先验信息的角度看,尺度参数θ的Bayes估计在无先验信息下的估计要更加接近真值,故无先验信息下的估计值比有先验信息的估计值更准确.在不同的损失函数下,对称熵损失函数下的估计值均方误差较小,故在对称熵损失函数下尺度参数θ的估计是最优的.