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介绍了基于改进矢量量化（VQ）方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进，并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明，此优化算法减少了矢量量化失真，同时改善了量化的性能。
基于改进VQ算法的说话人识别
【摘 要】
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介绍了基于改进矢量量化（VQ）方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进，并提出了
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,空军驻京丰地区代表室
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2008年4期
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