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期刊论文
基于改进VQ算法的说话人识别
基于改进VQ算法的说话人识别
来源 :机械工程与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiaomy
【摘 要】
:
介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了
【作 者】
:
马静
李国勇
王珺
【机 构】
:
太原理工大学信息工程学院,空军驻京丰地区代表室
【出 处】
:
机械工程与自动化
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
矢量量化
说话人识别
去空胞腔分裂法
vector quantizationspeaker recognitionsplitting algorithm of
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介绍了基于改进矢量量化(VQ)方法的说话人识别系统。该系统采用了能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,对VQ训练时码书的形成算法作了一些改进,并提出了一种去空胞腔分裂法的优化算法。实验证明,此优化算法减少了矢量量化失真,同时改善了量化的性能。
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