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在物联网环境下对重点车辆进行监管，需要针对海量数据的安全问题制定有效的管理方法。为构建平台数据安全保障机制，本文对海量数据安全保障关键技术进行研究。首先，通过制定平台标准化体系完成异构网络数据的安全交换。然后，结合分布式处理技术提出基于Hadoop的重点车辆信息管理模型，使海量数据可以高效存储与处理。再次，基于地图匹配算法和时态GIS技术实现对业务数据真实性检验。最后为监控平台提供安全、可靠、真实的数据支撑。