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为了解决铁路选线系统在复杂地质环境条件下约束构建困难、设计强度大、选线周期长等问题,运用兴起于人工智能领域的案例推理技术,构建地质选线CBR系统框架,对地质选线CBR系统中的案例表示、检索、重用、修正、学习以及存储等核心流程进行探讨。重点研究如何运用本体模型表示铁路地质选线案例,选取最近相邻法来进行案例检索,为地质选线CBR系统的构建提供一定的理论支撑。