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作者简介：曾佳（1990-），女，汉，湖北荆州，天津商业大学，旅游管理在读硕士，研究方向：旅游企业管理。
摘要：有研究指出旅游人数与星级饭店营业收入存在显著性关系。本文根据国家统计局统计分类方法，将旅游人数细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数、台湾同胞旅游人数。运用相关分析，通过对解释变量的共线性处理，确定四类人中与星级饭店营业收入显著相关的变量，得出最佳回归模型。
关键词：星级饭店；营业收入；旅游人数；相关分析
自中国2001年加入世界贸易组织以来，2000年至2011年十几年间，国内旅游人数从74400万人增长到264100万人，平均增长率12.47%。而入境旅游者人数也由8344.39万人增长到13542.35万人（排除非典和金融危机特殊时期）[1]。到2011年，星级饭店实现营业收入总额2314.82亿元，是2000年的3.83倍[2]。
1.文献回顾
饭店的营业收入是由饭店多种收入汇总而成，是反映一定时期内饭店经营效果最基本的价值指标[3]。目前，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在两个方面。一是饭店内部控制管理方面。Jose等认为饭店实际收入取决于饭店预订系统的使用[4]。任艳青指出饭店营业收入内部控制的方法主要有组织控制、人事控制和业务活动控制等[5]。有学者认为饭店财务审计控制对饭店收入有重要影响[6]。二是饭店收益管理方面。有学者借鉴航空业收益管理方法提出在不确定的环境下饭店收入管理的网络优化模型，为饭店内部管理提供了优化方案[7]。
总体来说，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在饭店内部管理的微观层面，尽管有学者采用计量地理学的研究方法，探讨罗伦兹曲线在饭店营业收入中的应用，但只是停留在对现象的描述。本研究基于过往研究的不足，拟从宏观视角对星级饭店营业收入的影响因素进行实证研究。
2.研究假设
国家旅游局在进行旅游统计时，将旅游者按客源地细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数和台湾同胞旅游人数。这四类人数的变化与星际飯店营业收入总额有着什么样的关系？有多大的关系？带着这些问题，本文采用计量经济学的数学模型，实证研究各类旅游人数与星级饭店营业收入之间的相关性。
国内旅游人数在所有旅游人数中所占比重最大；香港澳门属于经济发达地区，港澳同胞来内陆旅游的需求和消费能力相对较高；外国旅游者来华旅游的住宿费是星级饭店营业收入的一笔纯外汇收入；两岸全面直接双向“三通”为台湾同胞前来大陆旅游创造了条件。故提出以下假设：
假设1：国内旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设2：港澳同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设3：外国人旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设4：台湾同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
3.实证分析
为了研究各类旅游人数与星级饭店营业收入总额的相关性，本文选取了星级饭店营业收入总额（单位：亿元）作为被解释变量Y，国内旅游人数X1、外国人旅游人数X2、港澳同胞旅游人数X3和台湾同胞旅游人数X4（单位：万人）作为解释变量构建相关性模型，实证检验各因素对星级饭店营业收入总额的影响。本文数据均源于对2000年—2011年全国饭店统计公报和中国统计年鉴中相关数据整理所得。
根据以上变量定义，构建多元线性回归模型：
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+a，其中：bi（i=0～4）分别表示各变量系数，a为随机干扰项，是除以上影响因素外其他影响国内旅游收入的因素，如经济发展水平、星级饭店数等。
通过SPSS17.0统计分析软件对上述模型进行回归得出：X1，X2，X3，X4与Y均存在高度相关性，但X2与X3，X2与X4之间相关系分别为0.979和0.949，也高度相关，说明变量之间存在多重共线性问题。
用逐步回归分析法对模型进行多重共线性检验来修正模型。在使用逐步回归法时，回归模型会将没有达到显著水平的自变量排除在外。投入X1至X4四个自变量，通过逐步回归分析，只有X1和X3这两个自变量被选入模型。模型1中，进入模型的解释变量为X1，多元相关系数为0.977，R2=0.950，说明模型的拟合优度比较高；模型2中，进入模型的解释变量为X1和X3，多元相关系数为0.994，R2=0.988，拟合优度明显高于模型1。
运用Anova方差分析对两个回归模型的整体显著性检验。两个回归模型的F值分别为211.794（p<0.01）和361.187（p<0.01）均达到显著水平。可以初步确定模型2为本研究的最佳回归模型。
对每一个模型回归系数的显著性水平进行检验。模型2中X1的回归系数为0.006，t值为9.286（p<0.01），X3的回归系数为0.156，t值为4.896（p<0.01），均通过了t检验，达到显著水平。常量为-867.39。
故最佳回归模型为Y=—867.39+0.006X1+0.156X3
4.结论
修正后的模型验证了之前的假设1和假设3，即“国内旅游人数”和“港澳同胞旅游人数”与“星级饭店营业收入总额”呈显著正相关，且表明国内旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.006；港澳同胞旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.156。同时，修正后的模型剔除了X2和X4变量对星级饭店营业收入总额的影响，否定了上面的假设2和假设4。因此可以得出以下结论：星级饭店营业收入的主要来源是国内旅游者和港澳同胞。
本文也有许多不足之处。如模型中，旅游人数的变化引起营业收入变化幅度均很小，可能是因为其他因素，如旅游消费比例对营业收入的影响程度大。为了更细致的研究各类旅游者对星级饭店营业收入的贡献情况，今后还可以将消费比例考虑进去继续研究。（作者单位：天津商业大学）
参考文献：
[1]中国统计年鉴.http：//www.stats.gov.cn/html/
[2]全国星级饭店统计公报.国家旅游局.http：//www.cnta.gov.cn/html/
[3]蔡晓梅，郑晓霞.基于时间的中国星级饭店营业收入影响因素分析[J].北京第二外国语学院学报.2011.（1）
[4]Jose Guadix，Pablo Cortes，Luis Onieva，Jesus Munuzuri.Technology revenue management system for customer groups in hotels[J].Journal of Business Research，2010，63（5）：519～527.
[5]任艳青.浅谈酒店业营业收入的内部控制[J].经济师，2010，（1）：195～196.
[6]梁木群.提高酒店营业收入之浅见[J].科学之友，2008，（4）：153～154.
[7]Kin-Keung Lai，Wan-Lung Ng.A stochastic approach to hotel revenue optimization[J].Computers & Operations Research，2005，32（5）：1059～1072.
摘要：有研究指出旅游人数与星级饭店营业收入存在显著性关系。本文根据国家统计局统计分类方法，将旅游人数细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数、台湾同胞旅游人数。运用相关分析，通过对解释变量的共线性处理，确定四类人中与星级饭店营业收入显著相关的变量，得出最佳回归模型。
关键词：星级饭店；营业收入；旅游人数；相关分析
自中国2001年加入世界贸易组织以来，2000年至2011年十几年间，国内旅游人数从74400万人增长到264100万人，平均增长率12.47%。而入境旅游者人数也由8344.39万人增长到13542.35万人（排除非典和金融危机特殊时期）[1]。到2011年，星级饭店实现营业收入总额2314.82亿元，是2000年的3.83倍[2]。
1.文献回顾
饭店的营业收入是由饭店多种收入汇总而成，是反映一定时期内饭店经营效果最基本的价值指标[3]。目前，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在两个方面。一是饭店内部控制管理方面。Jose等认为饭店实际收入取决于饭店预订系统的使用[4]。任艳青指出饭店营业收入内部控制的方法主要有组织控制、人事控制和业务活动控制等[5]。有学者认为饭店财务审计控制对饭店收入有重要影响[6]。二是饭店收益管理方面。有学者借鉴航空业收益管理方法提出在不确定的环境下饭店收入管理的网络优化模型，为饭店内部管理提供了优化方案[7]。
总体来说，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在饭店内部管理的微观层面，尽管有学者采用计量地理学的研究方法，探讨罗伦兹曲线在饭店营业收入中的应用，但只是停留在对现象的描述。本研究基于过往研究的不足，拟从宏观视角对星级饭店营业收入的影响因素进行实证研究。
2.研究假设
国家旅游局在进行旅游统计时，将旅游者按客源地细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数和台湾同胞旅游人数。这四类人数的变化与星际飯店营业收入总额有着什么样的关系？有多大的关系？带着这些问题，本文采用计量经济学的数学模型，实证研究各类旅游人数与星级饭店营业收入之间的相关性。
国内旅游人数在所有旅游人数中所占比重最大；香港澳门属于经济发达地区，港澳同胞来内陆旅游的需求和消费能力相对较高；外国旅游者来华旅游的住宿费是星级饭店营业收入的一笔纯外汇收入；两岸全面直接双向“三通”为台湾同胞前来大陆旅游创造了条件。故提出以下假设：
假设1：国内旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设2：港澳同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设3：外国人旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设4：台湾同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
3.实证分析
为了研究各类旅游人数与星级饭店营业收入总额的相关性，本文选取了星级饭店营业收入总额（单位：亿元）作为被解释变量Y，国内旅游人数X1、外国人旅游人数X2、港澳同胞旅游人数X3和台湾同胞旅游人数X4（单位：万人）作为解释变量构建相关性模型，实证检验各因素对星级饭店营业收入总额的影响。本文数据均源于对2000年—2011年全国饭店统计公报和中国统计年鉴中相关数据整理所得。
根据以上变量定义，构建多元线性回归模型：
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+a，其中：bi（i=0～4）分别表示各变量系数，a为随机干扰项，是除以上影响因素外其他影响国内旅游收入的因素，如经济发展水平、星级饭店数等。
通过SPSS17.0统计分析软件对上述模型进行回归得出：X1，X2，X3，X4与Y均存在高度相关性，但X2与X3，X2与X4之间相关系分别为0.979和0.949，也高度相关，说明变量之间存在多重共线性问题。
用逐步回归分析法对模型进行多重共线性检验来修正模型。在使用逐步回归法时，回归模型会将没有达到显著水平的自变量排除在外。投入X1至X4四个自变量，通过逐步回归分析，只有X1和X3这两个自变量被选入模型。模型1中，进入模型的解释变量为X1，多元相关系数为0.977，R2=0.950，说明模型的拟合优度比较高；模型2中，进入模型的解释变量为X1和X3，多元相关系数为0.994，R2=0.988，拟合优度明显高于模型1。
运用Anova方差分析对两个回归模型的整体显著性检验。两个回归模型的F值分别为211.794（p<0.01）和361.187（p<0.01）均达到显著水平。可以初步确定模型2为本研究的最佳回归模型。
对每一个模型回归系数的显著性水平进行检验。模型2中X1的回归系数为0.006，t值为9.286（p<0.01），X3的回归系数为0.156，t值为4.896（p<0.01），均通过了t检验，达到显著水平。常量为-867.39。
故最佳回归模型为Y=—867.39+0.006X1+0.156X3
4.结论
修正后的模型验证了之前的假设1和假设3，即“国内旅游人数”和“港澳同胞旅游人数”与“星级饭店营业收入总额”呈显著正相关，且表明国内旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.006；港澳同胞旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.156。同时，修正后的模型剔除了X2和X4变量对星级饭店营业收入总额的影响，否定了上面的假设2和假设4。因此可以得出以下结论：星级饭店营业收入的主要来源是国内旅游者和港澳同胞。
本文也有许多不足之处。如模型中，旅游人数的变化引起营业收入变化幅度均很小，可能是因为其他因素，如旅游消费比例对营业收入的影响程度大。为了更细致的研究各类旅游者对星级饭店营业收入的贡献情况，今后还可以将消费比例考虑进去继续研究。（作者单位：天津商业大学）
参考文献：
[1]中国统计年鉴.http：//www.stats.gov.cn/html/
[2]全国星级饭店统计公报.国家旅游局.http：//www.cnta.gov.cn/html/
[3]蔡晓梅，郑晓霞.基于时间的中国星级饭店营业收入影响因素分析[J].北京第二外国语学院学报.2011.（1）
[4]Jose Guadix，Pablo Cortes，Luis Onieva，Jesus Munuzuri.Technology revenue management system for customer groups in hotels[J].Journal of Business Research，2010，63（5）：519～527.
[5]任艳青.浅谈酒店业营业收入的内部控制[J].经济师，2010，（1）：195～196.
[6]梁木群.提高酒店营业收入之浅见[J].科学之友，2008，（4）：153～154.
[7]Kin-Keung Lai，Wan-Lung Ng.A stochastic approach to hotel revenue optimization[J].Computers & Operations Research，2005，32（5）：1059～1072.