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K近邻非参数回归算法建立在历史数据库、搜寻机理和算法参数以及预测函数的基础上。首先需要对原始数据进行预处理,对有效的数据标准化避免样本数据过大的影响,从而提高其预测的精确度。最后,在MATLAB平台上开发基于K近邻非参数回归的算法模型用于预测短期交通流。
基于K近邻非参数回归的实时交通流预测研究
【摘 要】
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K近邻非参数回归算法建立在历史数据库、搜寻机理和算法参数以及预测函数的基础上。首先需要对原始数据进行预处理,对有效的数据标准化避免样本数据过大的影响,从而提高其预
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院
【出 处】
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城市地理
【发表日期】
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2015年06期
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