【摘 要】
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由于测井数据标签的连续性特点,数据样本间具有较强的上下文关联性.针对现有岩性识别方法所构造基本识别单元无法充分利用测井信号曲线连续性提供的上下文信息的问题,提出了
【机 构】
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东北石油大学物理与电子工程学院 大庆163318
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由于测井数据标签的连续性特点,数据样本间具有较强的上下文关联性.针对现有岩性识别方法所构造基本识别单元无法充分利用测井信号曲线连续性提供的上下文信息的问题,提出了一种基于层次聚类元对象表征的岩性识别方法.该方法依据基于区域生长的分层聚类方法,综合利用多条常规测井曲线进行目标储层自动分层,然后从统计特征和形态特征双视角度实现元对象的完备表征,在提取特征后形成的丰富的特征空间上进行岩性识别.通过大庆油田实际测井数据岩性识别的对比实验,采用所提方法的实验组各类岩性识别性能均得到显著提高.
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