【摘 要】
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在大数据快速发展的情况下,智能数据分析技术面临的问题和挑战也更多,文章首先阐述了决策树、关联规则、粗糙集、模糊数学分析、人工神经网络、混沌和分形理论、自然分析算法
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在大数据快速发展的情况下,智能数据分析技术面临的问题和挑战也更多,文章首先阐述了决策树、关联规则、粗糙集、模糊数学分析、人工神经网络、混沌和分形理论、自然分析算法等传统智能数据的分析方法,再对大数据下智能数据技术进行了说明,最后结合 Hadoop 大数据分析平台对大数据智能分析技术未来的发展进行分析和展望。
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