【摘 要】
:
多供电商是智能电网未来发展趋势之一.考虑为有多供电商多用户的智能电网系统构建社会福利最大化模型,在用户配备蓄电池和可再生能源发电装置的条件下,为用户的分类电器,设置影响启停状态的心理电价,同时增加每日总电费约束,对实时定价策略进行了研究,提出了一种基于ADMM-GBS的分布式实时定价算法.将原问题进行两次解耦,通过求解底层子问题,进而实现外层目标函数的优化.系统仿真结果,验证了所构建模型合理性,并证实了所提实时定价算法在多供应商多用户情形下的可行性与有效性.
【机 构】
:
上海理工大学 管理学院,上海200093
论文部分内容阅读
多供电商是智能电网未来发展趋势之一.考虑为有多供电商多用户的智能电网系统构建社会福利最大化模型,在用户配备蓄电池和可再生能源发电装置的条件下,为用户的分类电器,设置影响启停状态的心理电价,同时增加每日总电费约束,对实时定价策略进行了研究,提出了一种基于ADMM-GBS的分布式实时定价算法.将原问题进行两次解耦,通过求解底层子问题,进而实现外层目标函数的优化.系统仿真结果,验证了所构建模型合理性,并证实了所提实时定价算法在多供应商多用户情形下的可行性与有效性.
其他文献
文中提出一种电动汽车充放电容量的组合预测方法.首先,基于电动汽车历史充电数据和用户参与电动汽车与电网互动(V2G)意愿的调查数据,分析车辆荷电状态(SOC)特性、出行时间特性以及用户对价格的敏感度,建立随机森林分类模型,判断车辆是否参与V2G调度,并对影响用户决策的特征因素进行重要性评估.其次,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车出行和充放电情况,并分别预测充放电容量.最后,以办公区为例进行仿真,对比分析多种充放电模式下的电动汽车充放电行为与负荷分布.所构建的随机森林分类模型的准确率为0.917,能够有效区分V2
消费者信心指数是反映消费者消费趋向的重要指标,为了掌握消费者信心指数的发展趋势,本文对消费者信心指数进行预测.首先,构建与消费者信心指数相关的关键词作为其影响指标;其次,收集2011~2019年的百度指数数据,并采用Lasso回归等方法对变量进行筛选;最后,建立SVR模型进行预测,并比较在使用不同核函数时,SVR模型的预测效果.结果表明,使用高斯核函数时,SVR模型的预测效果最好,能够较好地预测消费者信心指数,从而为有关部门政策的制定提供参考.
随着电力系统负荷的增长及峰谷差的加大,电力消费结构不断优化.电网侧期望水电利用灵活启停特性充分参与电网调峰,以减小系统的峰谷差.电厂侧则在调度过程中追求梯级电量最大,以实现效益最大化.为协调厂网两侧对梯级出力过程的矛盾需求,同时满足厂网两侧复杂的约束条件,以梯级水电站的机组为调度单元,选取梯级发电量最大和电网剩余负荷峰谷差最小为目标函数.充分考虑电网侧联络线约束及电站侧尾水顶托、限制出力曲线、不规则振动区等与水头相关的复杂约束并线性化处理,构建了复杂约束条件下厂网协调多目标短期混合整数线性规划模型,对多目
随着风电装机容量的不断增加,风电场、风电场集群功率预测误差对调度运行的影响越来越大.当前风电预测误差特性研究主要针对单个风电场,无法满足当前电网调度运行需求.基于此,文中首先统计分析了大量风电场的分布特性,总结了不同规模风电场集群预测误差分布特性的变化规律,探索了集群预测误差概率分布的最佳拟合模型.然后,针对预测误差分布对未来的指导作用,提出了误差分布持续性的评价指标.最后,对风电预测误差研究的作用进行了较为全面的分析,并指出以风电场站集群为单位开展电网调度更具有工程适用性.
分析任务流的调度是人们关注的热点问题之一.在无法提前得知各子任务资源和时间开销以及算子间传输开销的情况下,现有研究缺少较好的调度方法,也无法很好地处理多平台环境下的任务调度.为此,本文提出了一种基于启发式规则优化的拓扑调度算法.该算法通过对同平台任务和后继任务优先选择的规则,对任务流调度顺序进行优化;其次,结合Spark平台下数据分析任务常见的SQL算子和机器学习算子的代价模型,有效对任务的开销做出估计.实验表明,调度优化算法能有效节约时间开销和内存开销,代价模型的估计也较为准确.
针对当前中国部分城市电动物流汽车充电站难以开展需求响应的情况,提出一种基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略.首先,构建电动物流汽车分类分级方法,按照电动物流汽车的充电时空特征、充电价格曲线等分析电动物流汽车用户的特性.在此基础上,基于竞争图谱构建电动物流汽车用户充电贵宾体系,形成电动物流汽车用户参与需求响应的激励机制.其次,计及电动物流汽车充电站内的储能、电价等因素,构建电动物流汽车充电站需求响应策略,从而减少电动物流汽车无序充电对充电站参与需求响应造成的影响.最后,通过实例分析比较了所提策略与蒙
针对传统检索方式不适用于准规则斑图花型图案检索的问题,本文提出了基于手绘的准规则斑图花型图案检索算法.该算法以基元图案的形式代替原始准规则斑图花型图案,通过阈值分割和Canny算法进行边缘提取,最后基于HOG特征实现相似性度量和检索.实验结果表明,该算法能够较好地检索出与手绘图形状相似的准规则斑图花型图案,检测准确率达83.11%.
模块化多电平直流变换器在采用传统载波移相脉宽调制时,如果各模块的输入及输出电压不一致,就会在电感上产生更大的电流纹波,增大电感的损耗,同时也不利于滤波器件的优化设计.针对这种情况,文中通过对电流纹波的频域分析,揭示了传统移相调制技术存在的问题,并确定了电流纹波幅值、各模块输入/输出电压与载波移相角之间的关系.以电流纹波中开关频率次谐波幅值最小为目标计算各模块的载波移相角,根据不同的工况调整移相角的算法,进而实现了一种电流纹波抑制的调制策略.对三模块级联的模块化多电平直流变换器进行了软件仿真和实验测试,仿真
本文提出了一种对分布式光纤声传感器的入侵事件分类方法.该方式采用小波包去噪方式对原始信号进行去噪;将去噪后的原始信号进行小波变换,得到原始信号的小波时频图;构建双输入型的卷积神经网络,将滤波后的原始一维信号直接输入到一个三层的1-D CNN中、滤波后得到的二维小波时频图直接输入到一个两层的2-D CNN中;将两种CNN输出的特征输入到支持向量机(SVM),使用SVM对事件进行分类.本文中主要识别3种振动事件:汽车通过、挖掘机挖掘和破路机工作.实验结果表明,所提方式对实际环境中3种振动事件的识别准确率平均可
在岩心颗粒图像进行目标提取的过程中,由于颗粒颜色丰富,类别和大小不一,且存在边界模糊等情况,导致颗粒分割很困难。针对以上问题,本文提出一种基于改进的简单线性迭代聚类(SLIC)算法,首先对图像进行预处理,增强目标区域同时模糊背景部分,消除孤立的噪声点且保护边缘信息;其次,结合LBP纹理特征对图像进行超像素分割;最后,结合区域之间的颜色特征进行超像素合并。实验表明,与现有的其它算法相比,该算法能准确