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本文提出一种基于人工神经网络的锅炉优化控制方法,该方法以RBF(径向基函数)网,BP(误差反向传播)网,PID控制为结合的综合性算法,对非线性大,大延迟,大滞逅的锅炉燃烧进行控制。仿真结果表明,所提出的优化控制算法对复杂非线性对象能达到良好的控制效果,能有效的提高锅炉燃烧效率。
基于神经网络的电厂锅炉优化控制应用
【摘 要】
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本文提出一种基于人工神经网络的锅炉优化控制方法,该方法以RBF(径向基函数)网,BP(误差反向传播)网,PID控制为结合的综合性算法,对非线性大,大延迟,大滞逅的锅炉燃烧进行控制
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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中国城市经济
【发表日期】
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2010年8X期
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