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基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测
基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测
来源 :电工电能新技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h459403474
【摘 要】
:
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表
【作 者】
:
刘耀年
庞松岭
刘岱
【机 构】
:
东北电力学院
【出 处】
:
电工电能新技术
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
人工鱼群算法
RBF神经网络
短期负荷预测
artificial fish-swarm algorithm RBF neural networks short-
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人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法.
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