基于改进型鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的炼钢终点预测模型研究

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：MUWANG

【摘要】

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终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法(Levy Whale Optimization Algorithm,LWOA)和最小二

【作者】

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郑威迪李志刚贾涵中高闯

【机构】

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辽宁科技大学电子与信息工程学院,国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

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炼钢碳含量鲸鱼优化算法最小二乘法支持向量机莱维飞行 steel-making carbon content whale optimization al

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.7157109,No71771112).

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终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法(Levy Whale Optimization Algorithm,LWOA)和最小二乘向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的钢水终点碳含量综合预测模型.通过莱维飞行代替了传统鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)参数的随机选择,优化了鲸鱼算法中跳出局部最优的能力;借助改变鲸鱼算法的系数向量收

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