【摘 要】
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本文将莱维飞行(Lévy flight)和平衡优化算法(EO)相结合,提出了一种新型的全局优化算法(LEO).该算法从平衡优化算法核心出发,采用莱维飞行轨迹实现了在探索和开发之间更好的
【机 构】
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南京航空航天大学无人机研究院,江苏南京210016;南京航空航天大学中小型无人机先进技术工业和信息化部重点实验室,江苏南京210016;南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016
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本文将莱维飞行(Lévy flight)和平衡优化算法(EO)相结合,提出了一种新型的全局优化算法(LEO).该算法从平衡优化算法核心出发,采用莱维飞行轨迹实现了在探索和开发之间更好的平衡,并且可以有效防止算法陷入局部最优解.同时给出了新型全局优化算法的数学模型和算法流程,进一步保证了算法中全局搜索和局部开发之间平衡性.将该算法应用于基准测试函数求解以测试算法性能,通过与主流智能算法对比,优化结果表明新算法在解决优化问题方面表现更为优越,为更多工程问题的解决提供了新的思路.
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