【摘 要】
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使用1980—2014年由青藏高原中东部的地面气象观测台站观测资料计算得到的地表感热通量以及中国东部高分辨率的降水格点资料,在年代际变化和年际变率两个时间尺度上,使用最大
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院大学地球科学学院,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(91337216、91637312);CAS项目(XDA11010402);中国财政部和科技部公益性行业(气象)专项(GYHY201406001);NSFC-广东联合基金(第二期)超级计算科学应用研究专项;国家超级计算广州中心支持
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使用1980—2014年由青藏高原中东部的地面气象观测台站观测资料计算得到的地表感热通量以及中国东部高分辨率的降水格点资料,在年代际变化和年际变率两个时间尺度上,使用最大协方差分析方法研究了青藏高原春季感热与中国东部夏季6、7和8月降水的关系,基于最大协方差关联因子的时间尺度分解回归分析方法建立了一个降水统计预测模型。青藏高原春季感热的各个关联预报因子与中国东部夏季各月降水的相关分析表明,在年代际成分中,6、7和8月在中国东部绝大部分地区均存在显著相关,方差贡献分别为75.6%、99.9%和79.7%;在
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