【摘 要】
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本研究选取我国寒冷地区西安市某典型办公楼作为研究对象,对其春季过渡季开窗行为进行实测研究。利用二元逻辑回归(Binary Logistic Logistic)建立二元逻辑回归模型,最终得出各自变量在其不同水平下对应的优势比值,可通过此数值解释自变量在不同水平范围下对开窗行为的影响程度,使得回归的结果更易于解释且贴合实际。本研究通过实测获取了室内空气品质、热湿环境参数并且分析了与窗户状态相关的影响因素,为预测室内人员开关窗提供了相对准确的数学模型。
【基金项目】
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省级大学生创新创业训练计划项目资助(资助编号S202010710486)。
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本研究选取我国寒冷地区西安市某典型办公楼作为研究对象,对其春季过渡季开窗行为进行实测研究。利用二元逻辑回归(Binary Logistic Logistic)建立二元逻辑回归模型,最终得出各自变量在其不同水平下对应的优势比值,可通过此数值解释自变量在不同水平范围下对开窗行为的影响程度,使得回归的结果更易于解释且贴合实际。本研究通过实测获取了室内空气品质、热湿环境参数并且分析了与窗户状态相关的影响因素,为预测室内人员开关窗提供了相对准确的数学模型。
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