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摘 要：运用GEMN模型构建汽车产业集群竞争力的评价指标体系，定量评价芜湖市汽车产业竞争力。实证研究表明，芜湖市汽车产业竞争力超过全国产业集群平均水平，“设施”因素得分最高，影响因素得分较高的是“资源”，但“供应商及相关企业”、“外部市场”、“外部网络”、“企业的结构、战略和竞争”因素得分相对较低，产业竞争力水平还亟待提高。
关键词：芜湖；汽车产业；竞争力；GEMN模型
中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）03-0042-04
汽车产业作为芜湖三大支柱产业之一，由于其高度的关联性，对芜湖经济的发展和就业做出了重要贡献。目前，国际汽车以多种方式全面进入中国汽车市场，未来芜湖汽车产业将会面临激烈的竞争。为此，我们采用GEMN模型分析芜湖市汽车产业现实竞争力，以期找出差距，制定提升对策。
一、GEMN模型及其结构特征
（一）GEMN模型的构建
GEMN模型是“基础—企业—市场—网络”模型的简称，其模型结构（如图1所示），是一种立体结构[1～2]。在该模型中，产业集群竞争力取决于“四要素八因素”，其四要素分别指“基础”、“企业”、“市场”和“网络”，但模型中每一个要素又是由一对特定的因素构成，因此四要素又被称为四“因素对”。
“因素对Ⅰ”——“基础”其实质是企业集群的供给要素。其中“资源”——主要指芜湖当地为发展汽车产业提供的人力资源资本运作能力、战略性地理位置以及特有的技术专利等方面的要素。而“设施”主要指芜湖当地的硬件设施和制度安排。
“因素对Ⅱ”—“企业”其实质是企业集群的结构因素。其中“供应商/相关企业”—指集群中企业购买区域中别的企业的商品和服务。而“厂商结构/战略”—是指集群内部的企业，一般是指直接在产品价值链上的企业。
“因素对Ⅲ”—“市场”其实质是企业集群的需求因素。其中“本地市场”—指本区域的市场。而“外部市场”—指除了本地市场之外的更广阔的区域。
“因素对IV”—“网络”其实质是企业集群的关系因素。其中“内网”指集群区域内部的企业之间、集群内部的企业与集群内部的机构之间所构成的网络关系的总和。“外网”指集群内部的企业与集群外部的企业、集群内部的企业与集群外部的机构所构成的网络关系的总和。
GEMN模型突出了创新网络在形成产业集群竞争力中的作用，是一种聚集功能与集成功能的放大；并强调了构成产业集群各主体及要素之间立体网络型的相互关系与动态联系。因此，GEMN模型比其他模型更能反映产业集群竞争力的内在本质。
二、芜湖市汽车产业竞争力评价指标的设计
（一）指标分值及调查对象的构成
为了使评价指标体系的评分更合理、准确，本次问卷调查的指标评分参照GEM模型的因素赋值法[1～3]（如表1所示）。评分专家组成员为：高等院校从事汽车行业研究的教授5人，国家级工程研发中心研究员5人，芜湖经信委、科技局、发改委、财政局、统计局各1人，企业研发人员15人，企业高级管理人员30人。本次共发放问卷60份，回收60份，有效60份。
（二）竞争力评价模型的构建与指标权重的确定
可以认为，GEMN模型是产业集群竞争力基础功能与创新网络放大功能的组合或叠加。可以用以下方式简化量化处理过程[1～2，4]。
GEMN模型的量化公式采用式：
GEMN=W·2.5（∏i=1，3（D2i-1+D2i））2/3，（i=1，2，3） （1）
其中，D2i-1、D2i表示“因素对”中成对的两个因素的得分，W表示网络的放大作用，又可以称其为网络乘数。
W=（Ni+No） （2）
式中，Ni和No分别表示内网和外网的强度。
为了确定各指标的权重，把目标中的各因素A1，A2，…，An进行两两对比，把Ai对Aj的重要性记为aij，把Aj对Ai的重要性记为aji，形成判断矩阵A，判断矩阵各元素的赋值采用T.L.Saaty提出的1～9标度法（如表2所示），该判断矩阵通常是正互反矩阵，该矩阵可以表示为公式（3）所示：
本文研究中，问卷收集后，计算各评价指标的平均值，并按照公式（4）转化成判断矩阵。
由于判断矩阵是通过问卷的方式获得的，必须做满意一致性检验，采用一致性指标CI和一致性比例CR进行检验。
A= （3）
aij=Ai-Aj+1，ifAi-Aj≥0
，ifAi-Aj<0 （4）
CI=，CR= （5）
其中，RI为平均随机一致性指标，其值（如表3所示）。
（三）评分及结果计算
专家调查问卷评分按照下页表4所示指标进行评分，以资源因素为例计算所得结果如下：
资源因素专家评分结果分别为：5.6，7.2，7.3，7.5，6.2，8.1，根据公式（3）求得判断矩阵为：
A=
由矩阵A解得：λmax=6.0337，CI=0.00674，RI=1.24，CR=0.0054<0.1
B=（0.1550，0.3812，0.4369，0.4451，0.2233，0.6260）
sum（B）=B=2.2675
BA==（0.0684，0.1681，0.1927，0.1963，0.0985，
0.2761）
D1=BA·Ai=0.0684×5.6+0.1681×7.2+0.1927×7.3+
0.1963×7.5+0.0985×6.2+0.2761×8.1≈7.3194
λmax为矩阵的最大特征值，B矩阵最大特征值所对应的特征向量，对B进行归一化处理得到结果向量BA，即为所求指标权重。
由式（2）可解得：
GEMN=（7.3682+7.1526）×499.8=3 628.7479
根据上述量化表达式计算，GEMN的满分为10 000分。如果一个产业集群全部八个因素的得分都在5分左右，那么它的GEMN得分为1 250分左右，说明该产业集群的竞争力达到国内平均水平；而当全部八个因素的得分达到7分左右，那么它的GEMN得分将在3 430分左右，说明在国内该产业集群竞争力很强；如果全部八个因素的得分都接近10分，那么它的GEMN得分会接近10 000分，说明此产业集群的竞争力是世界级的。
对本次调查数据整理，得出各评价指标的平均分数，结果（如表4所示）。
三、芜湖市汽车产业竞争力评价结果分析
从芜湖市汽车产业竞争力定量评价结果看，GEMN得分3 628.7479分，表明芜湖市汽车产业发展的各因素指标超过全国的平均水平，具有一定的竞争优势，企业得分6.8365分，表明芜湖市汽车产业发展过程中，供应商及其相关企业，企业结构和战略等指标已达到全国中上水平，但与汽车产业发达城市相比还有一定的差距。总体来说，芜湖市汽车产业在全国处于中等偏上一点的水平，在国内有一定的竞争力，整体实力好于长三角城市南京、南通、合肥等地。
关键词：芜湖；汽车产业；竞争力；GEMN模型
中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）03-0042-04
汽车产业作为芜湖三大支柱产业之一，由于其高度的关联性，对芜湖经济的发展和就业做出了重要贡献。目前，国际汽车以多种方式全面进入中国汽车市场，未来芜湖汽车产业将会面临激烈的竞争。为此，我们采用GEMN模型分析芜湖市汽车产业现实竞争力，以期找出差距，制定提升对策。
一、GEMN模型及其结构特征
（一）GEMN模型的构建
GEMN模型是“基础—企业—市场—网络”模型的简称，其模型结构（如图1所示），是一种立体结构[1～2]。在该模型中，产业集群竞争力取决于“四要素八因素”，其四要素分别指“基础”、“企业”、“市场”和“网络”，但模型中每一个要素又是由一对特定的因素构成，因此四要素又被称为四“因素对”。
“因素对Ⅰ”——“基础”其实质是企业集群的供给要素。其中“资源”——主要指芜湖当地为发展汽车产业提供的人力资源资本运作能力、战略性地理位置以及特有的技术专利等方面的要素。而“设施”主要指芜湖当地的硬件设施和制度安排。
“因素对Ⅱ”—“企业”其实质是企业集群的结构因素。其中“供应商/相关企业”—指集群中企业购买区域中别的企业的商品和服务。而“厂商结构/战略”—是指集群内部的企业，一般是指直接在产品价值链上的企业。
“因素对Ⅲ”—“市场”其实质是企业集群的需求因素。其中“本地市场”—指本区域的市场。而“外部市场”—指除了本地市场之外的更广阔的区域。
“因素对IV”—“网络”其实质是企业集群的关系因素。其中“内网”指集群区域内部的企业之间、集群内部的企业与集群内部的机构之间所构成的网络关系的总和。“外网”指集群内部的企业与集群外部的企业、集群内部的企业与集群外部的机构所构成的网络关系的总和。
GEMN模型突出了创新网络在形成产业集群竞争力中的作用，是一种聚集功能与集成功能的放大；并强调了构成产业集群各主体及要素之间立体网络型的相互关系与动态联系。因此，GEMN模型比其他模型更能反映产业集群竞争力的内在本质。
二、芜湖市汽车产业竞争力评价指标的设计
（一）指标分值及调查对象的构成
为了使评价指标体系的评分更合理、准确，本次问卷调查的指标评分参照GEM模型的因素赋值法[1～3]（如表1所示）。评分专家组成员为：高等院校从事汽车行业研究的教授5人，国家级工程研发中心研究员5人，芜湖经信委、科技局、发改委、财政局、统计局各1人，企业研发人员15人，企业高级管理人员30人。本次共发放问卷60份，回收60份，有效60份。
（二）竞争力评价模型的构建与指标权重的确定
可以认为，GEMN模型是产业集群竞争力基础功能与创新网络放大功能的组合或叠加。可以用以下方式简化量化处理过程[1～2，4]。
GEMN模型的量化公式采用式：
GEMN=W·2.5（∏i=1，3（D2i-1+D2i））2/3，（i=1，2，3） （1）
其中，D2i-1、D2i表示“因素对”中成对的两个因素的得分，W表示网络的放大作用，又可以称其为网络乘数。
W=（Ni+No） （2）
式中，Ni和No分别表示内网和外网的强度。
为了确定各指标的权重，把目标中的各因素A1，A2，…，An进行两两对比，把Ai对Aj的重要性记为aij，把Aj对Ai的重要性记为aji，形成判断矩阵A，判断矩阵各元素的赋值采用T.L.Saaty提出的1～9标度法（如表2所示），该判断矩阵通常是正互反矩阵，该矩阵可以表示为公式（3）所示：
本文研究中，问卷收集后，计算各评价指标的平均值，并按照公式（4）转化成判断矩阵。
由于判断矩阵是通过问卷的方式获得的，必须做满意一致性检验，采用一致性指标CI和一致性比例CR进行检验。
A= （3）
aij=Ai-Aj+1，ifAi-Aj≥0
，ifAi-Aj<0 （4）
CI=，CR= （5）
其中，RI为平均随机一致性指标，其值（如表3所示）。
（三）评分及结果计算
专家调查问卷评分按照下页表4所示指标进行评分，以资源因素为例计算所得结果如下：
资源因素专家评分结果分别为：5.6，7.2，7.3，7.5，6.2，8.1，根据公式（3）求得判断矩阵为：
A=
由矩阵A解得：λmax=6.0337，CI=0.00674，RI=1.24，CR=0.0054<0.1
B=（0.1550，0.3812，0.4369，0.4451，0.2233，0.6260）
sum（B）=B=2.2675
BA==（0.0684，0.1681，0.1927，0.1963，0.0985，
0.2761）
D1=BA·Ai=0.0684×5.6+0.1681×7.2+0.1927×7.3+
0.1963×7.5+0.0985×6.2+0.2761×8.1≈7.3194
λmax为矩阵的最大特征值，B矩阵最大特征值所对应的特征向量，对B进行归一化处理得到结果向量BA，即为所求指标权重。
由式（2）可解得：
GEMN=（7.3682+7.1526）×499.8=3 628.7479
根据上述量化表达式计算，GEMN的满分为10 000分。如果一个产业集群全部八个因素的得分都在5分左右，那么它的GEMN得分为1 250分左右，说明该产业集群的竞争力达到国内平均水平；而当全部八个因素的得分达到7分左右，那么它的GEMN得分将在3 430分左右，说明在国内该产业集群竞争力很强；如果全部八个因素的得分都接近10分，那么它的GEMN得分会接近10 000分，说明此产业集群的竞争力是世界级的。
对本次调查数据整理，得出各评价指标的平均分数，结果（如表4所示）。
三、芜湖市汽车产业竞争力评价结果分析
从芜湖市汽车产业竞争力定量评价结果看，GEMN得分3 628.7479分，表明芜湖市汽车产业发展的各因素指标超过全国的平均水平，具有一定的竞争优势，企业得分6.8365分，表明芜湖市汽车产业发展过程中，供应商及其相关企业，企业结构和战略等指标已达到全国中上水平，但与汽车产业发达城市相比还有一定的差距。总体来说，芜湖市汽车产业在全国处于中等偏上一点的水平，在国内有一定的竞争力，整体实力好于长三角城市南京、南通、合肥等地。