【摘 要】
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客流量是经济活动的晴雨表,为了研究客流量的发展规律,文章构建了一个全新的一参数寻优GM（1,1）模型,此模型直接从GM（1,1）模型的白化微分方程出发,以预测值与原序列值的累加误差最
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41301126）, 江苏省高校哲学社会科学基金资助项目（2012SJB630064）
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客流量是经济活动的晴雨表,为了研究客流量的发展规律,文章构建了一个全新的一参数寻优GM（1,1）模型,此模型直接从GM（1,1）模型的白化微分方程出发,以预测值与原序列值的累加误差最小为目标,用参数寻优与解析法相结合求解白化方程的参数;模型通过稳定数据、非稳定数据和指数数据的验证,以及其他客流预测方法比较其平均相对误差值（MAPE）都小于其他客流量预测模型的值。最后,将其用于某省交通客流量的预测,预测效果较好。
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