基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究

来源 :北京大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyangyingzi
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根据青藏公路铁路沿线(50 km缓冲区)生态系统特征,选取雪灾、旱灾、崩塌滑坡等7项指标,依托人工神经网络MLP(Multilayer Percetron)模型,构建青藏公路铁路沿线生态风险评价模型.评价结果显示:青藏公路铁路沿线生态系统所跨越的6个自然区的平均生态风险值居前3位的是:柴达木山地荒漠区(4.258 5),果洛那曲高寒灌丛草甸区(2.764 0)、青东祁连山地草原区(2.733 5);沿线10种植被生态系统平均生态风险值居前3位的是:针叶林生态系统(4.309 6)、荒漠生态系统(4.117
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