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自适应基因遗传算法及其在知识获以中的应用
自适应基因遗传算法及其在知识获以中的应用
来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liujitao0811
【摘 要】
:
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法,该方法利用降半Г分布函数对杂交和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的
【作 者】
:
张雪江
朱向阳
【机 构】
:
东南大学机械工程系
【出 处】
:
系统工程与电子技术
【发表日期】
:
1997年7期
【关键词】
:
遗传算法
知识获取
自适应基因算法
Genetic algorithm
Crossover probability
Mutation probability
【基金项目】
:
国家重点自然科学基金,,江苏省应用基础基金资助课题
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本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法,该方法利用降半Г分布函数对杂交和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题,最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性。
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