【摘 要】
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以船用高强钢的T 型接头为研究对象,在物理模拟试验的基础上,基于人工神经网络调用MATLAB软件的工具 箱建立船用高强钢T 型接头角变形B P神经网络模型,仿真焊接工艺参数、底
【机 构】
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中国船级社秦皇岛分社,哈尔滨工程大学船舶工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51379040,51679052)
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以船用高强钢的T 型接头为研究对象,在物理模拟试验的基础上,基于人工神经网络调用MATLAB软件的工具 箱建立船用高强钢T 型接头角变形B P神经网络模型,仿真焊接工艺参数、底板厚度、焊接顺序等因素对角变形的影响, 探索抑制船体钢结构焊接角变形的有效措施.结果表明该方法可以快速预测、预报船舶T 型接头焊接过程中产生的角 变形量.测试结果与仿真结果之间的偏差较小,采用分段退焊的角变形量最小, T 型接头焊接角变形随焊接电流的增大 而增大,随底板板厚增加而减小.
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