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针对现有温室中采用基于定时器、流量计以及利用模糊控制方法实现的灌溉决策系统,没有考虑到作物各生育期的水分消耗情况,容易导致灌溉决策精度的损失问题。提出了一种基于自适应粒子群极限学习机(Adapation Particle Swarm Optimization-Extreme Learning Machine,APSO-ELM)算法和模糊逻辑系统的灌溉时间决策的设计。因APSO能够提高跳出局部搜索的能力以及ELM具有学习速率快等优点,所以将其结合来实现对参考作物蒸发蒸腾量的预测。因模糊逻辑系统能够满足灌溉是