【摘 要】
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本文针对标准质量评估指标多元化、多维度和结果易受主观因素影响等特点,引入模糊系统理论,建立了基于T-S模型的模糊神经网络标准质量评估模型.该模型将模糊系统良好的模糊知
【机 构】
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中国石油集团石油管工程技术研究院中国石油勘探开发研究院;
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本文针对标准质量评估指标多元化、多维度和结果易受主观因素影响等特点,引入模糊系统理论,建立了基于T-S模型的模糊神经网络标准质量评估模型.该模型将模糊系统良好的模糊知识表达能力与神经网络强大的自学习和自适应能力有机结合,具有逼近最优、收敛速度快、训练时间短等优点.应用该模型对石油工程领域的7项标准质量进行了评估.结果表明,采用模糊神经网络法能很好地解决标准质量评估过程中模糊数据处理问题,评价模型的可靠性能够满足标准质量评价要求.
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