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探讨了利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）进行模糊控制器分析与设计研究的方法，提出了基于LS-SVM模型的模糊控制算法．该控制器融合了模糊控制与支持向量机的优点，具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点．仿真结果表明，LS-SVM学习速度快，在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力．基于LS-SVM的模糊控制器具有很好的控制性能．