单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选

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目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法 筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果 逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应。GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值干大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应
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