【摘 要】
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图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础。大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0200403);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2015054);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2017059);河北省自然科学基金项目(G2018204093)
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图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础。大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分割问题,提出了1种基于RGB颜色空间的带限定条件的GMR(RSTR-GMR)阈值分割算法,实现了小麦与背景的分离。实验结果表明:分割精确度达到82.3%,RMSE为7.2。将分割图像与HIS空间下的H分量K均值分割算法(H-K)进行了比较,在所有拍摄条件下RSTR-GMR算法均优于H-K。
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