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期刊论文
基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型
基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alanlee75
【摘 要】
:
基于数据挖掘的入侵检测系统由于引入了数据挖掘技术,很好的解决了传统入侵检测系统中自适应性和扩展性的问题。在数据挖掘中.聚类分析和分类分析是重要的技术,该文将这两种技术
【作 者】
:
廖明星
【机 构】
:
湖北大学
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2009年9期
【关键词】
:
数据挖掘
入侵检测
分类
聚类
data mining intrusion detection classification clustering
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基于数据挖掘的入侵检测系统由于引入了数据挖掘技术,很好的解决了传统入侵检测系统中自适应性和扩展性的问题。在数据挖掘中.聚类分析和分类分析是重要的技术,该文将这两种技术引入入侵检测模型,提出了一种基于聚类的分类分析自适应入侵检测模型。
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